人工智能引导的宫颈癌特殊染色图像分类算法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容

1.4 本文的组织结构

第二章 机器学习算法

2.1 KNN

2.2 SVM

2.3 贝叶斯

2.4 集成算法

2.5 本章小结

第三章 深度学习算法

3.1 AlexNet

3.2 SqueezeNet

2.3 ResNet

3.4 本章小结

第四章 实验与分析

4.1 数据准备

4.2 精度评价

4.3 实验

4.4 实验结论

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢