基于目标特征增强的变化检测方法研究

摘要

遥感影像变化检测技术是指通过分析在同一地区不同时间获得的两幅影像来辨识其变化信息。随着当代科学技术水平的不断发展和提高，遥感影像变化检测技术已经成为更新基础地理数据库的关键技术，广泛地应用于土地覆盖及利用变化监测、城市化扩张调查动态监测、自然灾害监测及其发展趋势的评估与预测等一系列与人们生活密不可分的多种对地观测应用中。因此，有效地检测变化并且准确地展示变化，为分析和预测某一个特定场景未来一段时间内可能发生的转变情况提供了十分有价值的依据。
　　迄今为止，众多学者已经提出了多种变化检测方法，本文总结了传统变化检测方法特点，在此基础上本文以河北省石家庄市2003年和2004年的TM遥感影像为例，针对各波段光谱特征，提出了一种基于目标特征增强的变化检测方法。首先，分别在两期影像上对各类地物采样并计算样本在不同波段的均值、标准差等特征量，以确定波段组合运算的加权系数，然后计算特征增强影像，实现两期影像中所指定地物类型的特征增强；其次，计算两期特征增强影像的差异影像；最后，使用最小误差阈值分割法获取变化检测结果。
　　通过对比实验可知，该方法提取变化区域总体精度达到90％，相对于传统的基于PCA的变化检测方法，该方法具有较高的检测精度，较好的可行性与适应性。

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 遥感影像变化检测研究的主要内容

1.3 变化检测发展趋势及国内外研究现状

1.4 变化检测研究存在的主要问题

1.5 本论文研究内容及结构安排

第二章 多时相遥感影像变化检测方法

2.1 变化检测基本概念、数学模型及流程

2.2 遥感数据源的选取

2.3 变化检测的预处理内容

2.4 变化区域提取及后处理

2.5 变化检测结果的性能评价

2.6 本章小结

第三章 现有主要的变换检测方法

3.1 影像差值法和比值法

3.2 主成分分析法

3.3 分类后比较法

3.4 本章小结

第四章基于目标特征增强及最小误差阈值分割的变化检测

4.1 影像增强方法

4.2 基于目标特征增强的变化检测

4.3 最小误差阈值分割

4.4 本章小结

第五章 实验结果及分析

5.1 基于目标特征增强的变化检测方法实验

5.2 实验结果精度评估

5.3 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 论文工作总结

6.2 展望及下一步工作

参考文献

致谢

附录：攻读硕士学位期间发表的部分学术论著