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【6h】

基于水珠图像特征量的复合绝缘子憎水性等级识别技术

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目录

声明

选题的依据与意义

国内外文献资料综述

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 本文主要研究内容

2 复合绝缘子憎水性等级的数字图像识别技术

2.1 憎水性等级识别的基本流程

2.2.1憎水性图像的增强技术

2.2.2水珠边缘的检测技术

2.2.3憎水性的等级识别技术

2.3.1图像采集区域的选择

2.3.2水珠图像特征量的提取

2.4 小结

3 基于改进分水岭算法的水珠特征量提取

3.1 憎水性图像的自动分割

3.1.1复合绝缘子伞裙定位

3.1.2憎水性图像的裁剪

3.2 水珠特征量提取研究

3.2.1传统的分水岭算法原理

3.2.2改进的分水岭算法

3.2.3水珠特征量的提取

3.3 小结

4 基于BP神经网络的憎水性等级识别

4.1 水珠特征量选择

4.2 BP神经网络的原理

4.3.1改进BP神经网络的训练

4.3.2训练数据和识别结果

4.4 小结

5 憎水性等级识别系统开发及其工程应用

5.1 憎水性等级识别系统整体结构

5.2 憎水性图像的采集装置

5.2.1憎水性图像的采集装置设计

5.2.2主要组成部分的功能

5.3 憎水性等级识别软件系统

5.3.1憎水性等级识别软件系统设计

5.3.2主要功能模块及界面

5.4 工程应用

5.5 小结

6.1 总结

6.2 展望

参 考 文 献

附录:攻读工程硕士学位期间发表的部分科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    覃乔;

  • 作者单位

    三峡大学;

  • 授予单位 三峡大学;
  • 学科 电气工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 唐波,黄力;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    水珠图像; 特征量; 复合绝缘子; 憎水性;

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