灰色—马尔科夫链在年降水量预测中的应用

摘要

年降水量预测是水文和气象科学中的一项重要工作，也是指导工农业生产的重要指标、影响经济发展的重要因素，在对历史数据进行统计处理，采用现代预测技术对未来年降水量进行预测，可为气象、水文研究、经济生产活动提供决策支持。 本文首先用三点滑动法优化原始数据，并在此基础上建立了灰色——马尔科夫链预测模型，然后利用湖北省恩施市1985年至2002年的年降水量历史资料，分别用此模型、无偏GM(1，1)及滑动无偏GM(1，1)模型预测了该市2003年至2008年的年降水量，结果表明：新模型预测精度明显提高，该模型应用于年降水量预测切实可行。最后，还结合预测数据给恩施市提供了政策建议。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一部分 绪论

1.1研究的意义

1.2研究概况

1.3本文的目标、内容、方法和技术路线

1.3.1研究目的

1.3.2研究内容

1.3.3研究方法与技术路线

1.4本文的结构：

第二部分 年降水量灰色—马尔科夫链预测模型的构建及预测

2.1灰色—马尔科夫链预测模型的构建

2.1.1滑动法优化无偏GM(1，1)预测模型的建立

2.1.2马尔科夫链

2.1.3灰色—马尔科夫链预测模型的建立

2.2灰色—马尔科夫链预测模型的预测

2.2.1无偏GM(1，1)模型及滑动法优化无偏GM(1，1)模型预测

2.2.2滑动优化无偏灰色-马尔科夫链的年降水量预测模型

2.3模型分析及政策建议

第三部分 结束语

参考文献

致谢