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第一章绪论
1.1什么是多协同即时信息检索?
1.2研究背景
1.3研究意义
1.4研究现状
1.4.1即时信息检索相关研究
1.4.2知识和数据协同的相关研究
1.4.3多Agent系统相关研究
1.4.4用户兴趣在检索中应用的相关研究
1.4.5电子教室相关研究
1.5本论文的工作与贡献
1.6章节组织安排
第二章多协同即时信息检索相关理论与技术
2.1信息检索
2.1.1向量空间模型
2.1.2信息检索的评价
2.2搜索引擎
2.2.1信息采集
2.2.2标引
2.2.3索引数据库
2.3数据挖掘与知识发现
2.3.1数据挖掘步骤
2.3.2主要技术
2.3.3 Web挖掘
2.4双库协同和双基协同
2.5多Agent技术
2.5.1 Agent
2.5.2多Agent系统
2.6用户个性化与兴趣向量
第三章多协同即时信息检索
3.1即时信息检索
3.2多协同即时信息检索概念的提出
3.3多协同即时信息检索
3.3.1多协同即时信息检索体系结构总体设计
3.3.2 Agent协同检索与精化系统
3.3.3 Agent的软件设计问题
3.4多协同的分析与设计
3.4.1数据库和知识库的协同
3.4.2软件代Agent的协同
3.4.3向量的协同
3.4.4分析与评价
第四章多协同即时信息检索的电子教室
4.1电子教室的概念
4.1.1背景
4.1.2电子教室的特点
4.1.3当前电子教室的不足
4.2多协同即时信息检索电子教室总体设计
4.2.1主要思想
4.2.2基于即时信息检索的电子教室体系结构
4.2.3基于多协同即时信息检索的电子教室总体设计
4.3多协同即时信息检索电子教室分步设计与分析
4.3.1读写活动中的上下文分析
4.3.2输入缓冲区
4.3.3输出缓冲区
4.3.4抽取向量
4.3.5向量预处理过程
4.3.6向量提交
4.3.7检索操作
4.3.8基于课程模板的排序算法
4.3.9用户兴趣感知与排序
4.4返回结果优化处理
4.4.1精化处理过程
4.4.2读写有别
4.4.3字典核对的优越性和局限性
4.4.4速度的即时性保证
4.5分析与评价
4.5.1性能的效果发挥
4.5.2单个Agent软件设计复杂度的下降
4.5.3兴趣分类和聚类带来的效益
4.5.4三种协同与学习角色的相关性
第五章结论和下一步的工作
参考文献
在校期间发表的论文、科研成果等
致谢