MIMO信道估计研究及发射机的DSP实现

摘要

在无线通信已经成为人们日常生活必不可少的时代,无线信道的利用和开发受到前所未有的重视。MIMO系统由于其高频谱利用率和高数据传输速率,已经成为当今各大研究机构和厂商的研究重点。本文就是在这样的背景下,采用TMS320C6713DSK实现了2*2MIMO系统发射机,给出MIMO系统性能测试结果,并对MIMO系统中的信道估计进行了研究。
　　 本文基于TMS320C6713DSK实现了2*2MIMO系统发射机,并对所设计的系统进行测试和性能分析。测试结果表明,MIMO系统相对SISO系统有更好的系统性能,在相同的信噪比下,误码率更低,同时也验证了本系统的正确性。MIMO系统可以在不增加带宽的情况下成倍提高通信系统容量和频谱利用率,同时,也使得信道变得更为复杂,对接收端准确恢复数据提出更高的要求,信道估计也成为必不可少的重要部分。信道估计的准确度直接决定了判决的正确率。本文在:Rayleigh平坦衰落信道环境下,对最小二乘估计算法和最小均方误差估计算法进行了理论分析和硬件实现。此外,本文还介绍了无线信道仿真模型,重点介绍了Rayleigh信道仿真模型,给出Jakes模型和Zheng模型的仿真结果。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 MIMO技术研究

1.2.1 MIMO系统中的关键技术

1.2.2 MIMO系统模型

1.3 论文主要工作及章节安排

第二章 软硬件开发平台

2.1 TMS320C6713 DSK

2.2 软件开发工具

2.2.1 CCS(Code Composer Studio)

2.2.2 MATLAB及CCSLink

第三章 2*2 MIMO系统设计及发射机的DSK实现

3.1 2*2 MIMO系统设计

3.2 2*2 MIMO系统发射机的DSK实现

3.2.1 二进制比特流的产生

3.2.2 QAM调制

3.2.3 Alamouti编码

3.2.4 脉冲调制

3.2.5 上变频

3.3 2*2 MIMO系统性能测试

第四章 MIMO系统信道估计

4.1 平坦衰落信道估计

4.1.1 最小二乘估计

4.2.2 最小均方误差估计

4.2 SISO及2*2 MIMO系统估计算法实现

4.2.1 SISO系统中估计算法实现

4.2.2 2*2 MIMO系统中估计算法实现

4.3 信道估计算法性能测试与分析

第五章 RayIeigh信道仿真

5.1 基于SoS的Rayleigh信道仿真

5.2 仿真测试结果

第六章 总结和展望

参考文献

致谢