声明
摘要
1 绪论
1.1 引言
1.2 研究的目的与意义
1.3 图像分割方法的研究现状
1.3.1 传统的图像分割方法
1.3.2 结合具体理论的新方法
1.4 全文结构安排
2 图论及其在图像分割中的应用
2.1 图的相关概念
2.1.1 图
2.1.2 图的结点度
2.1.3 路径与连通
2.1.4 图的矩阵表示
2.2 网络流图的最大流
2.2.1 s-t网络流图与流
2.2.2 s-t切割
2.2.3 最大流问题
2.3 图论在图像分割中的应用
2.3.1 图像与图
2.3.2 框架结构
2.3.3 图论在图像分割中的应用
2.4 本章小结
3 交互式图像分割方法
3.1 引言
3.2 Graph Cuts算法及其基本框架
3.3 基于Graph Cuts的交互式图像分割方法
3.3.1 灰度图像分割方法
3.3.2 高斯混合马尔科夫随机场方法
3.3.3 GrabCut
3.3.4 Lazy Snapping
3.4 本章小结
4 融合多尺度结构张量的超像素分割
5 基于超像素的GrabCut分割方法的实现
5.1 引言
5.2 GrabCut基本框架
5.2.1 GrabCut的能量函数
5.2.2 GMM的统计参数
5.2.3 GrabCut的能量函数最小化
5.3 基于超像素的GrabCut分割方法的实现
5.3.1 算法的实现
5.3.2 融合MSST+SLIC超像素分割算法的实验比较
5.3.3 基于超像素的GrabCut分割方法的实验结果
5.4 本章小结
6 总结与展望
参考文献
致谢