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社会化问答社区的内容抽取研究--以“百度知道”为例

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 社会化问答社区研究

1.2.2 WEB信息抽取研究

1.2.3 问答质量评估

1.3 论文的研究内容

1.4 论文的组织结构

第二章 内容抽取相关理论研究及技术基础

2.1 社会化问答社区相关理论

2.2 网络爬虫

2.3 SVM分类

2.4 本章小结

第三章 社会化问答社区结构分析

3.1 社会化问答社区的发展

3.2 “百度知道”结构分析

3.2.1 “百度知道”的构成分析

3.2.2 “百度知道”的分类体系分析

3.2.3 “百度知道”运行机制分析

3.2.4 “百度知道”激励机制分析

3.3 “百度知道”页面特征分析

3.4 本章小结

第四章 社会化问答社区内容抽取研究

4.1 需求分析

4.2 社会化问答社区内容抽取研究的技术方案

4.3 数据库设计

4.4 功能模块

4.4.1 抽取信息采集模块

4.4.2 内容抽取模块

4.5 实验结果及分析

4.6 本章小结

第五章 社会化问答社区问答质量评价分析

5.1 引言

5.2 人工标注分析

5.3 社会化问答社区问答对质量特征分析

5.3.1 社会化问答社区问答对特征集

5.3.2 社会化问答社区质量分类方法

5.4 实验结果分析

5.4.1 人工标注结果

5.4.2 质量分类结果

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 研究总结

6.2 研究展望

参考文献

附录

攻读学位期间参与科研项目

致谢

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