声明
摘要
1绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1无线传感器网络概述
1.1.2无线传感器网络特点
1.1.3无线传感器网络应用
1.1.4无线传感器网络周期性数据收集
1.2国内外研究现状
1.2.1无线传感器网络路由协议
1.2.2几类基于数据传输的无线传感器网络路由协议
1.2.3无线传感器网络节能策略
1.2.4周期性数据收集节能技术
1.3主要工作
1.4论文结构
2分层的最小均方误差算法和数据传输协议
2.1引言
2.2 LMS预测算法
2.2.1 LMS滤波算法
2.2.2 LMS预测算法
2.3HLMS预测算法
2.4HLMS双向预测协议
2.5最优解分析
2.6 HLMS预测算法的误差分析
2.7仿真实验
2.8本章小结
3基于分簇网络的数据预测、压缩与恢复
3.1引言
3.2预测算法描述
3.2.1网络模型
3.2.2 OSSLMS预测算法
3.3采用主成分分析的数据压缩与恢复
3.4通信成本与误差分析
3.4.1通信成本分析
3.4.2误差分析
3.5仿真实验
3.5.1仿真数据集
3.5.2预测评估
3.5.3通信成本
3.5.4重建误差
3.6本章小结
4基于结构保真度的周期性数据收集
4.1引言
4.2结构相似度指标
4.3 SFDC数据收集框架
4.3.1簇的创建
4.3.2选择簇头
4.3.3基于SSIM的节点调度机制
4.3.4数据收集
4.3.5能量消耗
4.4性能评估
4.4.1真实数据集
4.4.2合成数据集
4.5本章小结
5结论与展望
参考文献
在校期间发表的论文、科研成果等
致谢