花费模型下的广义排续集抽样

摘要

排序集抽样(RSS)是McIntyre于1952年提出的一种不同于简单随机抽样的方法。当数据的测量会带来不可修护的伤害或者耗资巨大，而数据的排序相对容易时，排序集抽样就会是有效收集数据的不二之选。但是在现实生活中，当考虑选择哪一种抽样方法时，不可避免的会对研究经费加以考虑，期望在抽样效果与花费之间寻求一种平衡。在这样的情境下，排序集抽样的花费问题就应运而生了。
　　本文主要研究排序集抽样方法的一个分支——GRSS抽样下的花费模型问题。文章在确定样本均值是总体均值的无偏估计的前提下，借助相对精确性将样本均值的方差与一般简单随机抽样的方差作了简单的比较;接着在考虑抽样花费的情境下，在前人花费模型的基础上重新修正模型，以抽样过程中样本的测量花费与排序花费之比为指标，对这两种抽样的有效性进行了简单的评估;最后，在总体分别服从正态分布和指数分布时，用模拟的数值对此抽样方法在两分布下的适用性及有效性进行了简单的说明。本文希望通过自己模拟后的结果给予之后实际运用以借鉴，以期抽样可以达到更好的效果。

目录

声明

摘要

第一节 绪论

1．1 排序集抽样的背景与发展

1．2 排序集抽样的过程

1．3 花费模型的背景

1．4 研究内容和框架

2．1 花费模型

2．2 GRSS的抽样过程

第三节 GRSS下的花费考虑

3．1 GRSS的花费模型

3．2 修正的花费模型

第四节 数值模拟

4．1 正态分布

4．2 指数分布

第五节 结论及展望

参考文献

致谢