声明
摘要
1.1 研究背景和意义
1.2 认知无线电系统架构
1.3 认知无线电网络与次用户认知过程
1.4 认知无线电系统中的信号处理技术及研究现状
1.4.1 频谱感知中的信号检测技术
1.4.2 认知通信中的阵列信号处理
1.4.3 信号分离在认知通信中的应用
1.5 本论文的主要内容和组织结构
2.1 引言
2.2 经典能量检测方法
2.2.1 认知无线电系统下的信号检测模型
2.2.2 能量检测方法的基本原理
2.3 噪声不确定度对能量检测方法性能的影响
2.4 基于多天线的信号检测方法
2.4.1 MASD的工作原理
2.4.2 MASD的判决门限和检测概率的理论分析
2.4.3 算法时间复杂度分析
2.5 MASD的性能仿真分析
2.6 本章小结
3 均匀线性阵列下的自配对二维波达方向估计
3.1 引言
3.2 阵列天线中信号处理的基本假设和概念
3.3 MUSIC、ESPRIT和PM波达方向估计算法的原理
3.3.1 MUSIC算法简介
3.3.2 ESPRIT算法简介
3.3.3 PM算法简介
3.4 基于PM的自配对二维波达方向估计
3.4.1 阵列结构和信号模型
3.4.2 自配对波达方向估计算法的工作原理
3.4.3 算法复杂度分析
3.4.4 仿真分析
3.5 基于DOA矩阵的二维波达估计
3.5.1 平行阵列结构下的DOA矩阵方法
3.5.2 对称Ⅴ型阵列结构下基于DOA矩阵的波达估计方法的改进
3.5.3 仿真分析
3.6 基于增广矩阵束的二维波达方向估计
3.6.1 阵列结构和信号模型
3.6.2 改进的MEMP估计算法
3.6.3 仿真分析
3.7 本章小结
4.1 引言
4.2 源信号分离的基本原理
4.3 经典FastICA算法
4.4 基于波达方向估计的信号分离
4.4.1 均匀线性阵列结构下的分离原理
4.4.2 波形仿真
4.5 本章小结
5.1 论文工作总结
5.2 今后的工作展望
参考文献
附录
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
华中师范大学;