声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 屈光度测量装置的研究现状
1.2.2 屈光度检测及其有关算法的研究现状
1.3 本文工作
1.4 论文结构
第二章 眼视力屈光度检测系统与硬件方案设计
2.1 系统总体设计方案
2.2 硬件设备总体设计方案
2.3 系统控制模块
2.4 光刺激模块
2.4.1 光源和电源选择
2.4.2 LED阵列与控制逻辑电路
2.4.3 光照模式
2.5 拍摄采集模块
2.5.1 半透半反镜
2.5.2 红外滤镜
2.5.3 摄像头
2.6 本章小结
第三章 红外图像预处理
3.1 图像平滑
3.2 图像分割
3.2.1 迭代法
3.2.2 微分直方图法
3.2.3 基于熵的分割法
3.2.4 Ostu方法
3.2.5 二维Ostu方法
3.2.6 Ostu连续分割法
3.3 形态学方法
3.3.1 腐蚀和膨胀
3.3.2 开运算和闭运算
3.3.3 形态学重建
3.4 瞳孔检测
3.4.1 边缘检测
3.4.2 Hough变换
3.4.3 区域生长法
3.6 本章小结
第四章 屈光度的计算与检测
4.1 屈光度的描述
4.2 基于人眼波前像差的屈光度计算方法
4.2.1 人眼波前像差的定义
4.2.2 人眼波前像差的测量
4.2.3 人眼波前像差与屈光度
4.3 偏心摄影验光法
4.3.1 传统方法
4.3.2 传统方法的修正
4.4 基于红外的偏心摄影验光法
4.4.1 傅里叶光学
4.4.2 最小二乘法
4.4.3 红外偏心摄影验光法
4.5 屈光度检测方法
4.5.1 建库
4.5.2 图像的整合
4.5.3 特征灰度向量与屈光度
4.6 本章小结
第五章 屈光度检测试验与结果分析
5.1 瞳孔检测与定位
5.1.1 图像分割算法的有效性验证
5.1.2 形态学重建和瞳孔检测
5.2 屈光度检测算法验证
5.2.1 求解屈光度与特征斜率关系曲线
5.2.2 验算曲线的有效性
5.3 小结
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢