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基于时间序列方法与逐步回归方法的PM2.5细颗粒物的分析研究

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摘要

1绪论

1.1研究背景

1.2国内外研究现状

1.3论文主要研究目的及内容

1.4技术路线

2研究区概况和方法

2.1研究区域概况

2.2研究区域数据

2.3数据处理

2.4时间序列方法

2.4.1 q阶移动平均过程

2.4.2 p阶自回归过程

2.4.3混合自回归移动平均过程

2.5逐步回归分析模型

2.5.1数学模型

2.5.2逐步回归步骤

3湖北省PM2.5浓度变化特征

3.1 2016年湖北省PM2.5浓度月变化特征

3.2 2016年湖北省PM2.5浓度日变化特征

3.3 2016年湖北省PM2.5浓度季节变化特征

4时间序列方法对PM2.5浓度的建模分析

4.1模型平稳性检验

4.2模型识别

4.3模型的参数估计

4.4模型检验

4.5模型拟合

4.6模型预测

5湖北省各城市PM2.5浓度驱动力分析

5.1多重共线性的诊断

5.2逐步回归分析及其显著性

5.3各个城市PM2.5浓度驱动力结果分析

6结论与展望

6.1主要研究结论

6.2展望

参考文献

致谢

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