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1绪论
1.1细胞膜离子通道
1.2离子通道的膜片钳记录技术
1.3单个离子通道信号的动力学特性分析
1.4膜片钳技术噪声分析
1.5课题的来源、目的和意义
2隐Markov模型(HMM)及EM算法
2.1隐Markov模型(HMM)
2.2 Expectation-Maximization(EM)算法
3白噪声背景下单个离子通道信号的恢复及参数估计
3.1单个离子通道信号的特性及参数的传统识别技术
3.2膜片钳记录的隐Markov模型(HMM)描述
3.3反混叠滤波器
3.4单个细胞膜离子通道电流信号的动力学参数估计
3.5单个细胞膜离子通道电流信号的统计恢复(重构)技术
3.6 HMM算法的实现、仿真及应用研究
4白噪声背景下参数的自适应估计算法研究
4.1基于Kullback-Leibler信息测度的离线参数估计算法
4.2在线算法的理论推导和计算公式
4.3在线参数估计算法的仿真实验及应用
4.4小结
5高频率采样时通道信号的恢复及参数估计算法研究
5.1采样频率和滤波器对膜片钳记录的影响
5.2膜片钳记录的矢量隐Markov模型(Vector-HMM,VHMM)
5.3 VHMM算法
5.4仿真实验
5.5实际应用
5.6小结
6高频率采样时离子单通道信号的参数自适应估计算法研究
6.1基于VHMM的参数在线自适应估计算法
6.2 Kalman滤波(KF)-递归辅助变量(RIV)交叉耦合算法
6.3 KF、RIV和Online-VHMM三种算法的交叉耦合
6.4仿真实验
6.5实际应用
7基于MA噪声模型的参数在线识别算法研究
7.1膜片钳记录的矢量隐Markov模型(VHMM)
7.2递归的增广最小二乘参数识别算法(RELS)
7.3 RELS与Online-VHMM算法的交叉耦合
7.4仿真实验
7.5实际应用
8总结与展望
8.1论文总结
8.2进一步研究的设想
致谢
参考文献
附录：作者攻博期间所发表的论文目录
变量符号、缩写符号、记号约定
