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前言
第一章绪论
§1.1引言
§1.2语音质量评价的含义及其分类
1.2.1语音质量的含义
1.2.2语音质量评价的分类
§1.3语音质量客观评价方法
1.3.1两种客观评价方式
1.3.2语音质量客观评价方法研究的发展与现状
1.3.3测试客观评价方法性能的指标
1.3.4客观评价方法的分类
1.3.5主要客观评价方法的性能比较
1.3.6客观评价方法研究的发展特点及方向
§1.4语音质量客观评价研究的基本方法
§1.5本文研究所采用的语音资料库
1.5.1含主观评价值的语音资料库介绍
1.5.2调制噪声参考单元(MNRU)处理
§1.6论文选题与内容要点
第二章听觉特性分析及基于听觉感知谱的语音质量测度方法
§2.1引言
§2.2听觉系统与听觉特性
2.2.1听觉系统
2.2.2听觉特性
§2.3听觉感知谱分析方法
2.3.1语音信号谱分析
2.3.2临界频带分析处理
2.3.4等响曲线预预加重处理
2.3.4语音强度-听觉响度转换
§2.4改进板仓语音质量失真测度M-Itakura
2.4.1语音失真测度
2.4.2板仓失真测度的局限性
2.4.3 M-Itakura测度
§2.5实验结果及分析
§2.6本章小结
第三章分形理论及其在语音质量客观评价中的应用
§3.1引言
§3.2分形理论概况
3.2.1分形与分形集
3.2.2标度不变性
3.2.3分形维数
3.2.4多标度分形理论
§3.3语音信号盒维数计算方法及标度不变性
3.3.1语音信号盒维数的计算方法
3.3.2语音信号的标度不变性
§3.4语音信号等差尺度网格维数(APSGD)算法
§3.5语音信号预处理技术——中心偏离限定分段算法RCDSA
3.5.1汉语男女声声母和韵母的APSGD统计分析
3.5.2基于APSGD的中心偏离限定分段算法RCDSA
3.5.3仿真实验结果
§3.6语音信号的多标度分形分析方法MFASS
§3.7基于多标度分形维数的语音质量客观评价方法OMBFD
3.7.1 OMBFD方法
3.7.2实验结果及分析
§3.8本章小结
第四章语谱图分析及度量谱密度分布特征的客观评价方法
§4.1引言
§4.2语谱图分析
4.2.1语谱图原理
4.2.2宽带和窄带语谱图
§4.3不同质量语音的语谱图表现
§4.4度量谱密度分布特征(MDCSD)算法描述
4.4.1语谱图计算
4.4.2频谱值-灰度级变换
4.4.3计算语谱图二维联合概率密度分布
4.4.4描述语谱图特征参量
§4.5谱图评价指数(SEI)
4.5.1谱图评价指数定义
4.5.2求解加权系数算法
§4.6实验结果及分析
4.6.1实验结果
4.6.2实验结果分析
§4.7本章小结
第五章语音质量模糊神经网络评价模型(SQFNNEM)
§5.1引言
§5.2模糊理论概况
5.2.1模糊集、模糊算子、隶属函数和模糊关系
5.2.2模糊系统和模糊模型
§5.3语音质量模糊神经网络评价模型SQFNEM
5.3.1 SQFNNEM的网络结构
5.3.2 SQFNNEM的学习算法
§5.4 MISO-SQFNNEM及其复合学习算法
5.4.1 SQFNNEM实现的语音质量模糊评价系统
5.4.2 MISO-SQFNNEM
§5.5本章小结
第六章语音质量模糊神经网络评价模型SQFNNEM的实验研究
§6.1引言
§6.2 SQFNNEM实验方法与过程
6.2.1待学习参数
6.2.2初始化隶属函数
6.2.3误差曲线
6.2.4学习后的隶属函数
6.2.5学习后的参数
6.2.6评价曲面
§6.3不同维数SQFNNEM的实验结果
6.3.1评价结果与实际MOS分的相关度和标准差
6.3.2一维SQFNNEM实验结果：
6.3.3二维SQFNNEM实验结果：
6.3.4三、四维SQFNNEM实验结果：
§6.4对不同类型失真语音样本的测试实验
6.4.1对MNRU语音样本的测试
6.4.2对不同编码语音样本的测试
6.4.3对未知主观评价值的汉语语音样本测试实验
§6.5实验结果分析
6.5.1多维SQFNNEM实验结果分析
6.5.2不同类型语音样本的测试结果分析
§6.6 SQFNNEM与国际基于输出方式评价方法的比较
6.6.1在评价参数方面的比较
6.6.2在评价方式方面的比较
6.6.3在评价性能方面的比较
§6.7对SQFNNEM的进一步讨论
6.7.1对实验结果数据的进一步讨论
6.7.2对模型结构的进一步讨论
6.7.3对提高性能指标的进一步讨论
§6.8本章小结
第七章全文总结
致谢
攻读博士学位期间撰写的论文
参考文献
附录A：语音资料库说明
附录B：语音测试样本多标度分形维数计算结果
附录C：MDCSD实验结果数据
附录D：Takagi-Sugeno型模糊系统稳定性分析
