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水轮发电机组故障诊断专家系统的设计及应用

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第一章设备故障诊断的基本原理

1.1设备故障诊断的意义

1.2设备故障诊断的目的

1.3设备故障诊断的任务

1.4国内外水电厂在线监测与故障诊断现状与发展状况

1.5本文工作简述

第二章水电机组故障诊断方法及常见故障分析

2.1故障诊断的基本概念

2.2利用征兆的故障诊断方法

2.3水轮发电机组运行过程中常见典型故障分析

2.4振动分析与故障征兆之间的关系

2.5水电机组振动监测用分析技术

第三章水电机组故障诊断专家系统的设计

3.1专家系统的工作原理及主要组成部分

3.2知识的获取与表达

3.3数据库

3.4推理机

3.5解释机制

3.6用户接口

3.7推力轴承故障诊断知识库的建立

3.8利用BP神经网络对知识库进行改进

第四章使用HYUFDES进行故障诊断

4.1HYUFDES的主要内容

4.2HYUFDES各部分功能简介

4.3转子与轴承故障诊断实例

第五章总结与展望

5.1全文总结

5.2展望

致谢

硕士论文期间发表的论文

参考文献

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摘要

水电机组在线监测与故障诊断近年来已开始应用于中国部分水电厂.但是一般都没有实时自动诊断的功能.该文所开发的水轮发电机组故障诊断专家系统(HYUFDES)可以弥补上述不足:机组运行时处于全面监测状态,一旦有信号报警,将自动启动诊断功能,实现自动诊断.该文从状态监测、征兆提取、以及故障诊断三方面来论述HYUFDES的开发原理及设计方法.首先通过对目前故障诊断系统在国内外水电机组中的应用及现状比较,了解故障诊断的目的、意义和任务.然后论文对水轮发电机组运行过程中典型的故障作简要的分析,明确了故障诊断的内容.作为对前人经验知识的总结,将水电机组振动特征与故障征兆之间的关系总结成一张振动频率--故障征兆对照表,关系简单明了,易于在计算机上实现.并且介绍了这些振动分析方法的具体使用.该文着重论述了故障诊断方法基于专家系统思想的原理及实现方法.最后,论文对HYUFDES作了全面的介绍及总结,并以诊断实例证明作者所开发的水轮发电机组故障诊断专家系统具有实用价值.

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