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1绪言
1.1课题的来源、目的和意义
1.2国内外概况
1.3数字流域概念及其内容简述
1.4研究重点、方法及研究设想
2遥感技术在数字流域中的应用领域及其方法综述
2.1洪涝灾害监测与评估
2.2水资源和水环境调查
2.3旱情监测
2.4水土流失调查
2.5河口、河道、湖泊和水库泥沙淤积调查
2.6大型工程选址和环境效益评估
2.7地质灾害调查与防治
2.8土地覆盖/土地利用状况监测
2.9森林植被覆盖分类
2.10数字流域数据库的遥感更新
3土地覆盖/土地利用遥感监测现状分析
3.1土地覆盖/土地利用方面的国内外状况
3.2土地利用变化遥感动态监测应用中存在的问题
3.3我国土地利用现状研究
3.4几种典型的土地覆盖/土地利用分类方法
4K-L变换前后基于ISODATA的土地覆盖/土地利用分类方法及其试验结果比较
4.1 ISODATA及其试验结果
4.2 K-L变换后ISODATA及其试验结果
5基于最大似然法的土地覆盖/利用分类方法及其试验结果
5.1概述
5.2试验结果与分析
6基于遗传BP算法的流域土地覆盖/利用分类方法及其试验结果
6.1研究流域土地覆盖/土地利用分类方法的必要性
6.2模式变量的预处理
6.3 BP网络模型概述
6.4遗传算法概述
6.5现有基于人工神经网络的土地覆盖/利用分类算法的不足与改进
6.6遗传算法与神经网络融合的必要性
6.7一种新的基于遗传BP算法的土地覆盖/土地利用分类方法的提出及其试验结果
6.8试验结果与分析
7结论
致谢
参考文献
附录1攻读学位期间发表学术论文目录