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【6h】

遥感技术在数字流域中的应用研究

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文摘

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1绪言

1.1课题的来源、目的和意义

1.2国内外概况

1.3数字流域概念及其内容简述

1.4研究重点、方法及研究设想

2遥感技术在数字流域中的应用领域及其方法综述

2.1洪涝灾害监测与评估

2.2水资源和水环境调查

2.3旱情监测

2.4水土流失调查

2.5河口、河道、湖泊和水库泥沙淤积调查

2.6大型工程选址和环境效益评估

2.7地质灾害调查与防治

2.8土地覆盖/土地利用状况监测

2.9森林植被覆盖分类

2.10数字流域数据库的遥感更新

3土地覆盖/土地利用遥感监测现状分析

3.1土地覆盖/土地利用方面的国内外状况

3.2土地利用变化遥感动态监测应用中存在的问题

3.3我国土地利用现状研究

3.4几种典型的土地覆盖/土地利用分类方法

4K-L变换前后基于ISODATA的土地覆盖/土地利用分类方法及其试验结果比较

4.1 ISODATA及其试验结果

4.2 K-L变换后ISODATA及其试验结果

5基于最大似然法的土地覆盖/利用分类方法及其试验结果

5.1概述

5.2试验结果与分析

6基于遗传BP算法的流域土地覆盖/利用分类方法及其试验结果

6.1研究流域土地覆盖/土地利用分类方法的必要性

6.2模式变量的预处理

6.3 BP网络模型概述

6.4遗传算法概述

6.5现有基于人工神经网络的土地覆盖/利用分类算法的不足与改进

6.6遗传算法与神经网络融合的必要性

6.7一种新的基于遗传BP算法的土地覆盖/土地利用分类方法的提出及其试验结果

6.8试验结果与分析

7结论

致谢

参考文献

附录1攻读学位期间发表学术论文目录

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摘要

该文的目的在于配合数字清江项目的启动,探讨遥感技术应用于数字流域中的领域、途径、作用以及应用现状和潜力,评价遥感技术在快速获取数字流域基础地理信息和若干地表参数中的必要性和可行性.重点从国内外研究现状、土地利用变化遥感动态监测应用中存在的问题、中国土地利用现状遥感研究和典型的土地覆盖/土地利用分类方法四个方面对土地覆盖土地利用状况监测这一领域进行了分析.探讨和比较了几种土地覆盖/土地利用的遥感分类方法.试验结果表明,其中利用K-L变换作特征选择后的ISODATA方法在一定程度上提高了分类精度,节省了时间开销.

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