减轻水库破坏深度和隐随机优化调度的研究

摘要

该文首先分析了近年来水库调度理论与方法的进展,并研究了水库调度由于枯水时段集中出力带来的负面影响,提出一种可行的解决的方案,减轻水库破坏深度,有利于国民经济的发展.其次,用回归分析的方法来解决隐随机优化调度问题,作水库调度函数的最优拟合.隐随机优化调度模型是取得良好成效的水库优化调度方法.该文将首先建立来水已知的确定性水库优化调度模型,并应用历史来水资料,计算出相应的各水库最优放水决策系列,用多元回归技术归纳出天然来水向量,水库蓄水状态向量与最优放水决策向量之间的统计规律或最优调度函数关系.最后,为了得到了一系列的样本数据,该文提出了用多目标优化调度的方法,以年发电量和保证出力为目标,构建多目标优化调度模型,并利用ProgressiveOptimalityalgorithm(POA)算法来求解.POA算法是能够把一个含有多个变量多阶段的问题,转化为两阶段的子问题.从而可以求解出所需的样本数据,通过分析这些数据,可以得到拟合函数.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1引言

1.2水库调度理论的现状

1.3水库破坏深度的研究

1.4多目标规划

1.5隐随机优化调度理论

1.6本文工作的安排

2隐随机优化调度方法

2.1引言

2.2问题的提出

2.3调度函数的选取

2.4调度函数的最优回检

2.5小结

3实时调度对水库深度破坏的研究

3.1引言

3.2实时调度函数

3.3实例研究与数值计算

3.4小结

4减轻水库破坏深度的多目标优化调度方法

4.1引言

4.2问题的提出

4.3多目标优化调度模型

4.4 POA算法及求解方法

4.5数值模拟

4.6小结

5全文总结与展望

致 谢

参考文献

附录1作者在攻读硕士学位期间发表论文目录