文摘
英文文摘
1绪论
1.1基于神经网络智能诊断的形成
1.2神经网络的故障诊断能力
1.3课题背景介绍
1.4本文的组织安排
2反向传播(BP)网络
2,1 BP网络的结构
2.2误差反向传播算法(BP算法)
3 BP算法的改进
3.1 BP算法的不足
3.2基于标准梯度下降的改进方法
3.3基于数值优化的改进算法
4神经网络结构的优化设计
4.1隐层数的分析
4.2隐层神经元的作用机理
4.3神经网络结构的优化设计
4.4演化算法对多层感知器结构的优化
4.5演化多层感知器的实现及其在故障诊断中的应用
5有杆抽油机井井下故障诊断原理
5.1抽油泵的工作原理及泵功图的求取
5.2有杆抽油泵井井下故障的分类
5.3泵功图几何特征参数的提取
6基于神经网络的专家系统
6.1专家系统简介
6.2传统专家系统的缺陷
6.3神经网络专家系统的基本原理
6.4神经网络专家系统在有杆抽油井井下故障诊断中的应用
6.5故障诊断的实例分析
6.6基于多子网的多故障诊断
6.7实验结果
6.8针对课题背景的改进方向
总结
致谢
参考文献
附录1攻读学位期间发表论文目录
华中科技大学;