主动增量式数据挖掘在联机分析挖掘模型中的应用研究

摘要

在经典的联机分析挖掘模型基础上,针对数据挖掘中的基础数据比较复杂的问题,完善了对于数据基础的处理,使用了工作仓库的概念,将数据仓库和其他各种形式的数据文件表示为以数据立方体为基本逻辑结构的工作仓库,并在工作仓库中添加了元数据模块和知识库模块,使得在工作仓库上进行的数据挖掘比直接在数据仓库等数据文件之上进行的操作要更加灵活,功能更加丰富,系统集成化程度更高.在联机分析挖掘系统中,系统综合了联机分析处理和数据挖掘的各自优点,因此需要在结合以后能够更加系统地、高效地、智能地处理系统事务.为了使整个系统面向决策用户,从系统的整体性、主动性和系统效率出发,实现增量数据挖掘功能.提出主动增量挖掘功能,即借鉴主动数据库中的主动机制,在通用的关系数据库和多维数据仓库中,以数据基础为中心,当增量数据满足一定条件时触发增量数据挖掘程序,自动处理增量数据,使系统中数据挖掘引擎的增量数据挖掘功能自动化,从数据基础整体解决联机分析挖掘系统的增量挖掘功能问题,提高系统的灵活性、智能化水平和系统运行及维护效率.在数据库中实现联机分析挖掘模型需要实现联机分析处理和主动增量挖掘.联机分析处理系统基于SQL Server 2000的数据仓库技术,在其虚拟多维数据集上进行多维分析.主动增量挖掘利用数据库的触发器机制调用存储过程来实现.

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1绪论

1.1国内外概况

1.2课题主要研究工作

2基于数据立方体的联机分析挖掘模型

2.1联机分析挖掘概述

2.2联机分析挖掘模型体系结构

2.3联机分析挖掘模型各部分功能介绍

2.4联机分析挖掘模型功能特性

2.5联机分析挖掘体系结构实现问题

2.6小结

3主动增量挖掘在联机分析挖掘模型中的应用

3.1联机分析挖掘的系统特性

3.2联机分析挖掘中主动增量挖掘的实现机制

3.3小结

4联机分析挖掘中主动增量挖掘的系统设计与实现

4.1联机分析处理机制及其设计

4.2主动增量挖掘方案设计

4.3决策树增量算法的实现

4.4系统设计分析

4.5小结

5总结与展望

致谢

参考文献

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