智能型纸币清分机图像识别处理方法研究

摘要

本文针对当前国内图像识别技术在纸币清分机中的应用不成熟而导致对人民币挑残能力弱、在人民币新旧程度和面向分类中的一致性差的情况，提出了一种基于区域灰度特征提取的八线找点算法和区间估计建立标准样本库相结合的图像识别方法。文章通过八线找点算法对纸币图像在背景中的位置进行快速确定，从而确定了特征区域的位置。在纸币图像的特征区域内，提取灰度值特征。灰度值特征反映了人民币的明暗对比强度，其分布反映了纸币图像的特征走向。由于在特征区域内的灰度值包含了人民币图像的主要分布信息，因此它代表纸币图像的主体信息。为了提高清分机对纸币的挑残能力，采用网格划分的方法，对各网格点进行采样，统计背景点与纸币图像点的数量关系，确定纸币的残缺率。