基于EBCOT和BMMV的多光谱图像压缩算法研究

摘要

由于多光谱图像的特殊应用，常要求无损压缩，但由于多光谱图像空间相关性较弱、纹理复杂丰富，造成目前可获得的压缩比一直普遍较低。随着遥感技术的飞速发展，各种新型航天遥感器以及传感器所获取的数据量越来越大，给图像存储和传输带来过重的负担，使得难以应付。因此，研究多光谱图像压缩技术有着十分重要的现实意义。
　　 根据多光谱图像的成像特点以及图像经小波变换后的系数特点，在BMMV技术和改进的EBCOT算法（NEBCOT）的基础上，本论文提出一种新的多光谱图像压缩方案。
　　 首先采用3DWT变换同时去除多光谱图像的空间和谱间冗余。图像经过变换、量化后，在一定程度上减少了空域和谱域上的冗余度，但是在统计意义上还存在一定的相关性。然后，利用BMMV技术和NEBCOT算法（对单波段图像，则采用2DNEBCOT编码，对多波段图像，则采用3DNEBCOT编码），并结合感兴趣区域（ROI）编码，采用熵编码来消除数据间的统计相关。
　　 实验结果表明，新算法编解码时间快，图像的压缩比和恢复质量高，并支持图像的渐进传输，达到了预期效果。