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大区域网络监控及智能决策系统的研究与实现

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1 大区域网络监控及智能决策系统概述

1.1 大区域网络监控及智能决策系统背景

1.2 历史与现状

1.3 大区域网络监控及智能决策系统的功能

2 相关理论及技术

2.1 网络监控数据采集体系结构

2.2 数据挖掘原理与算法

2.3 网络监控知识库系统

2.4 系统集成技术

3 大区域网络监控及智能决策系统的设计与实现

3.1 系统设计原则与目标

3.2 系统功能模块

3.3 网络结构设计

3.4 系统架构

4 大区域网络监控及智能决策系统的部署与实施

4.1 系统运行环境

4.2 系统测试

4.4 系统部署

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 创新点

5.2 作者完成的主要工作

5.3 工作不足和展望

致谢

参考文献

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摘要

研究和开发大区域网络监控及智能决策系统主要是为了及时发现网络运行中出现的故障,提高IT服务水平。本文围绕作者参与开发的大区域网络监控及智能决策系统,对其中涉及的开发理论和相关技术进行了详细的分析和比较。文章阐述的内容主要包括以下几个方面:
  通过对网络管理协议的分析,采用SNMP协议作为系统实现的技术基础。在分析、比较SNMP扩展的监控系统的最佳结构的基础上,采用分布式网络体系结构实现了系统功能。系统设计吸取了分层以及集中式结构的优点,较好的解决监控的网络传输开销以及监控能力之间的矛盾。
  采用客户端/Web层/逻辑层/数据层四层体系结构的方法,其中逻辑层是系统设计的关键和难点。合理的解决逻辑层与数据层的资源分配,可以获得足够的用户界面层的请求响应。
  在此基础上,本文分析了网络监控系统自身的维护问题,提出了根据网络管理信息系统的监控数据特征,建立小型维护知识库,并通过数据挖掘获得快捷的维护操作建议的方法,实现了初步的网络故障的智能化判断和智能化处理功能,为网络管理人员提供决策支持。实际应用表明,系统可以帮助管理人员迅速判断、处理故障。
  最后,作者还针对网络监控系统的实时性响应问题,智能化系统故障处理的智能化程度问题,以及与办公自动化系统集成等有待完善的问题,提出了进一步设想。

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