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目录
1 绪 论
1.1 研究背景和意义
1.2 相关技术及研究进展
1.3 本文的研究内容及结构安排
2 基于背景差分的运动目标检测
2.1 引言
2.2 颜色空间转换及图像滤波
2.3 混合高斯背景建模
2.4 色调与亮度结合的前景检测
2.5 运动前景的处理
2.6 实验结果与分析
2.7 小结
3 结合卡尔曼滤波的均值漂移目标跟踪算法
3.1 引言
3.2 运动目标的表示
3.3 均值漂移跟踪算法
3.4 卡尔曼滤波器建模
3.5 遮挡问题的处理
3.6 实验结果与分析
3.7 小结
4改进的粒子滤波多目标跟踪算法
4.1 引言
4.2 多目标跟踪的贝叶斯描述
4.3 序列重要性采样
4.4 粒子退化和重采样
4.5 实验结果与分析
4.6 小结
5智能视频监控系统相关技术研究
5.1 引言
5.2 智能视频监控的发展
5.3 实时嵌入式智能视频监控系统研究
5.4 智能视频监控应用实验
5.5 小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表论文目录