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目录
1 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.2 国内外研究概况
1.3 本文工作
2 无线传感器网络中数据流时间序列的Top-k异常检测方法
2.1 无线传感器网络的体系结构
2.2 无线传感器网络中的流式数据结构特征
2.3 可用于异常检测的两种经典的方法TA和TAG
2.4 一种无线传感器网络中Top-k数据异常检测方法PECTMA
2.5 PECTMA中的算法
2.6 算法分析
2.7 PECTMA方法的实验分析
2.8 本章小结
3 不确定性时间序列数据的概率相似查找方法
3.1 不确定性时间序列数据概述
3.2 不确定性时间序列的一般模型
3.4基于R树的时间序列的相似性查找
3.5 一种不确定性时间序列的概率相似查找方法PKNNU
3.7 PKNNS算法分析
3.8 PKNNS算法的实验分析
3.9 本章小结
4 基于多时间序列关联规则分析与论坛舆情预测方法
4.1 论坛舆情的研究内容和一般研究方法
4.2 社区结构分析
4.3 时间序列预估计方法EWMA
4.4 多时间序列的关联分析
4.5一种论坛舆情趋势预测方法FSTP
4.6 舆情趋势预测算法FSTPM
4.7 FSTPM算法的复杂度分析
4.8 论坛舆情趋势预测方法FSTP的实验分析
4.9 本章小结
5 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 研究展望
致谢
参考文献
附录一 攻读学位期间发表学术论文目录
附录二 攻读学位期间完成和参与的项目