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目录
1. 绪论
1.1 课题来源、目的及意义
1.2 国内外相关技术的研究现状
1.3 本文技术方法的研究现状
1.4 论文的主要内容及创新点
1.5 论文的组织架构
2. 图像矩及其特性分析
2.1 引言
2.2 图像矩的定义及其变换
2.3 几何矩及其特性
2.4 连续正交图像矩
2.5 离散正交图像矩
2.6 其它矩
2.7 矩不变量
2.8 本章小结
3. 伪Zernike矩的精确计算
3.1 引言
3.2 伪Zernike矩的经典算法
3.3 伪Zernike矩的精确算法
3.4 基于递归的伪Zernike矩精确算法
3.5 本章小结
4. Krawtchouk矩的精确计算
4.1 引言
4.2 Krawtchouk多项式的相关性质
4.3 Krawtchouk多项式的传递误差分析
4.4 双向迭代算法
4.5 分段双向迭代算法
4.6 本章小结
5. 径向双离散傅里叶变换
5.1 引言
5.2 傅里叶变换
5.3 径向正交图像矩
5.4 径向离散傅里叶变换
5.5 实验结果及分析
5.6 径向傅里叶变换的快速算法
5.7 本章小结
6. 基于Zernike矩和混沌粒子群神经网络的目标识别
6.1 引言
6.2 Zernike矩不变量的归一化分析
6.3 混沌粒子群神经网络模式识别
6.4 实验结果及分析
6.5 本章小结
7. 精确定位系统中的图像处理应用
7.1 引言
7.2 图像噪声的自适应中值滤波
7.3 图像像素边缘检测
7.4 图像特征点提取
7.5 图像特征点模式匹配
7.6 LED芯片检测定位软件系统
7.7 本章小结
8. 流水线产品在线检测系统中的图像处理应用
8.1 引言
8.2 图像字符识别
8.3 图像缺陷检测
8.4 流水线产品检测系统的组成
8.5 流水线产品检测软件系统
8.6 本章小结
9. 全文总结和研究展望
9.1 全文总结
9.2 研究展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间所取得的学术成果