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目录
1 绪论
1.1 课题的来源及研究目的
1.2 研究背景及研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文组织结构
1.5 本章小结
2 基于补光的灰度级细化方法及设备
2.1 概述
2.2 根据均匀补光估计真实灰度值的方法
2.3 具有补光功能的成像设备的设计
2.4 实验结果与分析
2.5 本章小结
3 高动态范围图像的生成方法
3.1 概述
3.2 辐射照度与多曝光图像中强度值的关系
3.3 从低动态范围图像生成高动态范围图像的方法
3.4 算法实现
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结
4 基于强度空间分布的多曝光融合方法
4.1 概述
4.2 基于背景趋势的图像融合
4.3 去除背景趋势的图像增强
4.4 算法实现
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
5 基于模糊C均值聚类的多曝光融合方法
5.1 概述
5.2 基于窗口线性变换的全局优化算法
5.3 基于模糊C均值聚类的像素分类
5.4 构建引导图像
5.5 实验结果与分析
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 对论文工作的总结
6.2 对今后研究工作的展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表、录用和提交的学术论文
附录2 攻读博士学位期间取得的专利