SoLoMo情形下消费者对产品推荐服务的使用意愿研究

摘要

随着智能移动终端的普及和“大数据处理”与“云技术”的发展，SoLoMo这种全新的模式应运而生。这种新型的模式将Social(社交化)、Local(本地化)和Mobile(移动化)结合起来，并预测社交化、本地化和移动化相融合将是未来互联网发展的方向。SoLoMo模式的出现，为本地化商家通过产品推荐服务实现更精准的营销带来了机遇。但是，目前学术界对SoLoMo情形下消费者使用产品推荐服务的影响机制还有待进一步的揭示，本文将探讨在SoLoMo这种全新模式下消费者使用产品推荐服务的影响机制，以期为学术界深入研究SoLoMo情形下产品推荐的规律提供前提基础，并为本地化零售商开展产品推荐工作提供参考。
　　本文在文献回顾、专家咨询、深入访谈等工作的基础上，以技术接受模型为理论基础，构建了SoLoMo情形下影响消费者使用产品推荐服务的概念模型：感知搜寻努力减少、感知准确性、感知特殊待遇和感知社交利益影响消费者的感知有用性，进而影响消费者对产品推荐服务的使用意愿，另外，消费者的感知控制和感知制度保障也会对其使用意愿产生影响。本文还进一步探讨了消费者对社交网络的熟悉度的调节作用。在问卷调查的基础上，采用了信度和效度检验、结构方程模型检验和调节变量检验等数据分析方法对概念模型进行检验。
　　研究结果表明，消费者的感知搜寻努力减少、感知特殊待遇和感知社交利益通过影响感知有用性，进而影响到消费者的使用意愿，感知制度保障对消费者的使用意愿也具有影响；另外，消费者对社交网络的熟悉度对消费者的感知准确性与感知有用的关系、感知社交利益与感知有用性的关系、感知控制与使用意愿的关系具有调节作用。基于相关结论，为SoLoMo情形下产品推荐服务商提出了具体的营销建议。

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1 绪论

1.1问题的提出

1.2研究目标与研究内容

1.3研究意义与研究创新

1.4论文结构安排

2 文献综述

2.1 SoLoMo

2.2 产品推荐研究

2.3 消费者信息技术使用意愿及影响因素研究

3 概念模型及研究假设

3.1 概念模型的提出

3.2 研究假设的提出

4 研究设计

4.1 变量的测量

4.2数据分析方法

5 研究结果

5.1数据收集

5.2测量模型检验

5.3 结构模型检验

5.4 调节变量检验

5.5本章小结

6结论与启示

6.1 研究结论分析

6.2营销启示

6.3研究不足及未来的研究方向

致谢

参考文献

附录 调查问卷