基于统计模型的搜索引擎广告效果分析

摘要

近年来随着网络广告的兴起，搜索引擎营销的发展也产生了巨大的飞跃，这就使得广告主对于搜索引擎广告收益效果评价的需求愈发迫切。但由于国内搜索引擎广告效果评估方面还处在探究的阶段，这方面还很不完善。所以在这种情况下，本文对于搜索引擎广告收益效果的评估算是一次尝试。搜索引擎广告有很多重要指标，都可以在一定程度上衡量广告的价值，但研究搜索引擎广告收益的影响因素和对收益效果评估建立一个模型具有切实的重要意义。
　　本文是借助SPSS、SAS统计软件通过从某旅游网站选取的关键词“酒店预订”来建立一个较为合理的评价模型进行搜索引擎广告收益效果评价。模型的建立是基于对搜索引擎广告的理论及其在百度推广投放广告的反馈指标出价、平均排名、展现、点击等来研究和分析，运用统计学中的相关分析找出影响搜索引擎广告收益效果的主要因素，并在此基础上，运用统计分析中的主成分分析法构建评价模型，然后根据这个评价模型对同一关键词在不同时间上的搜索引擎广告收益效果进行评估。文章在建模之前运用假设检验中的“均值双样本T检验”剔除了不同关键词可能会对收益效果产生影响的干扰，使得模型更加合理。
　　搜索引擎广告收益效果评估模型的建立对广告主具有一定的启发和指导意义，可以帮助他们掌握广告的营销效果，以及为以后调整广告投放方案提供有效的依据。

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1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状及趋势

1.3 研究目的及意义

1.4 研究思路和方法

2 基本理论

2.1 搜索引擎广告

2.1.1 搜索引擎营销

2.1.2 搜索引擎广告

2.2 搜索引擎广告分类及特点

2.3 搜索引擎广告推广方法及效果评估

2.4 相关分析基本理论

2.4.1 变量间的关系

2.4.2 相关分析方法

2.4.3 Pearson相关系数

2.5 主成分分析基本理论

2.5.1 主成分分析的含义及思想

2.5.2 主成分分析的数学模型

2.5.3 主成分的推导及性质

2.5.4 主成分分析的基本步骤

3 基于主成分的收益效果评估模型建立

3.1 数据的来源及实施软件的介绍

3.2 不同关键词收益差别分析

3.3 同一关键词数据的相关性分析

3.3.1 由散点图分析相关性

3.3.2 由相关系数分析相关性

3.4 影响因素数据的主成分分析

3.5 建立收益效果评估模型

3.6 收益效果评估模型的检验

4 总结

致谢

参考文献

附录