网络对购房群体、个体和市场的决策影响模型

摘要

高度发达的互联网络创立了社会信息传播的新途径，也为房屋购买行为研究提出新的问题。在房地产市场中，购房交易的频率比金融市场低，房产交易有关数据的公开信息不足，消费者能从市场直接获得的房屋价值的信息量很少。而专业信息的搜索成本比较高，互联网络和新闻报道等信息资源就成为了购房者获取信息和交流信息的一个主要途径，特别是互联网的信息传播和信息获取，对消费者的购房决策起着重要的作用。因此，研究网络信息对购房决策的影响模式是一个值得研究的新兴主题，本文将信息网络理论应用于房地产购房行为研究，重点分析网络群体对个体购房行为及房屋市场的影响机制。
　　研究以网络信息对房屋购买决策的影响为主题，内容主要由四部分构成，第一部分为了研究购房者群体网络的影响机制，建立了购房者个体影响网络模型，根据房屋信息在影响网络中的可见度进行将信息分类讨论，通过购房者信号传递与更新模型，分析信息网络的作用模式。
　　第二部分则从购房者网络群体的同质性假设出发，研究网络群体中购房者之间的相似性，在不同信息网络环境下，讨论购房者决策效用及其影响因素，并基于购房者效用的函数特征分析购房者的风险偏好。
　　第三部分是应用购房信息网络理论，研究个体购房决策及购买行为的相互影响，揭示这种影响达到的网络中群体的决策均衡。分别考虑具有不同透明度的房地产市场，建立购房者个体决策模型，基于决策模型分析购房者购买行为决策的临界条件，进而在此分析的基础上，讨论行为群体的网络均衡状态。
　　第四部分结合购房信息影响网络理论和购房者网络决策模型研究，进一步分析了购房网络群体对房屋市场的影响。基于购房者的购买意愿价格，讨论信息网络影响下的购房交易行为，分析信息网络对房地产市场的供需均衡价格的影响，在建立购房者出价模型的基础上，重点分析购房网络群体对房屋出价的影响能力。
　　本文以上述四部分的研究，系统地探讨了购房者的网络群体、个体与房屋市场的相互影响，研究对于了解现实购房消费行为、科学制定引导房地产市场发展的相关政策，具有一定的理论和实际应用意义。

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1 绪论

1.1选题背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及结构

2 购房者的信息网络及其传播影响分析

2.1 购房者个体的信息影响网络模型

2.2影响购买决策的房屋信息及其分类

2.3购房者信号传递及更新模型

3 购房者的相似性及其效用分析

3.1 群体网络中购房者的相似性描述与计算方法

3.2网络群体中购房者的效用分析

3.3购房者购买行为风险偏好

4 网络群体中个体的购房决策模型

4.1非透明市场基于个人知识的网络决策模型

4.2透明市场的网络决策模型

4.3透明市场基于个人知识的网络决策模型

4.4透明市场群体购买行为的网络均衡

5 购房网络群体对房屋市场的影响

5.1 模型设置

5.2 购房网络群体对购房意愿的影响

5.3信息网络对房地产市场供求均衡价格的影响

5.4网络群体对购房者出价的影响

6 总结及展望

6.1 总结

6.2展望

致谢

参考文献