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目录
1 绪 论
1.1 选题背景及意义
1.2 并行潮流计算的研究现状
1.3 并行智能优化算法的研究现状
1.4 并行求解机组组合问题的研究现状
1.5 并行最优潮流算法的研究现状
1.6 本文的主要工作和章节安排
2 并行计算基本理论
2.1 并行计算方法
2.2 并行计算平台
2.3 并行常见问题及解决方法
2.4 计算加速比和并行效率
2.5 并行程序调优
2.6 小结
3 蒙特卡罗模拟概率潮流粗粒度并行计算
3.1 引言
3.2 Newton法潮流计算基本原理
3.3 蒙特卡罗模拟概率潮流的实现
3.4 基于OpenMP的蒙特卡罗模拟概率潮流并行化处理方法
3.5 算例分析
3.6 小结
4 基于双层遗传算法的大规模电力系统机组组合并行计算
4.1 引言
4.2 含风电场的电力系统机组组合数学模型
4.3 基于双层遗传算法的机组组合问题求解方法
4.4 算例分析
4.5 本章小结
5 电力系统日内滚动发电计划动态最优潮流的双层并行计算
5.1 引言
5.2 日内滚动发电计划动态最优潮流问题的数学模型
5.3 安全约束动态最优潮流双层并行计算
5.4 算例分析
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 今后工作的展望
致谢
参考文献
附录1 算例系统
附表1-1 IEEE118节点系统节点参数
附表1-2 IEEE118节点系统线路参数
附表1-3 IEEE118节点系统变压器支路参数
附表1-4 IEEE118节点系统机组参数
附表1-5 日前负荷预测值
附表1-6 日内00:00-04:00负荷预测值
附表1-7 风电机组参数
附表1-8 日前风电预测功率
附表1-9 日内00:00-04:00风电预测功率
附表1-10 日前00:00-04:00各火电机组出力值
附表1-11 日内00:00-04:00各火电机组出力值
附录2 攻读硕士学位期间发表学术论文目录
附录3 攻读硕士学位期间参与的科研项目