火电企业燃料采购决策支持系统的设计与实现

摘要

火电企业中燃料采购成本占发电成本的70％以上，因此降低燃料采购成本是降低发电成本的关键。然而面对市场上种类纷杂且价格不一的煤炭，怎样才能以最低的价格买到合适的煤炭，这对火电企业来说是一种挑战，要达到该目的，需要制定正确的燃料采购策略。
　　在分析火电企业的采购特点以及采购策略的国内外研究现状之后，得出供煤单位的选择和燃料订单数量的分配是制定合理的燃料采购策略的关键。因此，研究利用两阶段方法来制定燃料的采购策略。第一阶段，根据火电企业与供煤单位的历史交易记录以及供煤单位的业内声誉，利用层次分析法和逼近理想点法对潜在的供煤单位进行打分评估。第二阶段，基于供煤单位的评分、采购量限制以及火电企业的实际采购需求，构建以最优采购成本为目标函数的燃料订单数量分配数学模型。利用粒子群算法求解该模型，得出了最优的燃料订单数量分配方案。目前大多数火电企业燃料采购策略都停留在理论层面，因此根据两阶段方法开发了燃料采购决策支持系统，以图形界面的方式为火电企业采购人员提供采购决策支持。
　　实验结果表明，基于层次分析和理想点法的供煤单位评价符合实际，粒子群算法求解出的燃料订单数量分配方案在成本上是较优的。燃料采购决策支持系统实现了预定的功能，以图形界面方式为采购人员提供了采购策略上的支持。为进一步完善系统，系统在供煤单位的历史数据处理、粒子群算的收敛速度等方面还有待提高。

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1 绪论

1.1 研究目的及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容和所做的工作

1.4 论文的组织结构

2 基于层次分析和理想点的供煤单位评价

2.1 供煤单位评价

2.2 层次分析法和理想点法概述

2.3 供煤单位评价的实现

2.4 本章小结

3 燃料订单分配模型及其求解

3.1 燃料订单数量分配模型

3.2 模型求解方法

3.3 燃料订单分配模型的求解

3.4 本章小结

4 系统的设计与实现

4.1 系统整体介绍及架构描述

4.2 系统的结构设计及实现

4.3 功能模块设计

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 本文总结

5.2 存在的问题

5.3 研究展望

致谢

参考文献