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目录
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 全文的组织和安排
2 带钢表面图像预处理
2.1 灰度化
2.2 带钢图像降噪
2.3 带钢缺陷快速预判
2.4 小结
3 基于GLCM的纹理特征提取
3.1 灰度共生矩阵
3.2 特征参数
3.3 构造因子的选择
3.4 带钢图像特征向量的构造
3.5 小结
4 基于HOG的特征提取算法
4.1 HOG特征
4.2 带钢缺陷图像的参数选取
4.3 HOG算法改进
4.4 GLCM与HOG对比
4.5 小结
5 结语
5.1 主要工作总结
5.2 未来工作展望
致谢
参考文献