声明
第1章 概述
1.1 课题来源
1.2 课题目的及研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 当前研究存在的问题
1.5 本文的主要研究工作
第2章 卷积神经网络简介
2.1 卷积神经网络的思想架构
2.2 卷积神经网络的结构
2.3 卷积网络训练过程
2.4 卷积网络优缺点
2.5 本章小结
第3章 卷积神经网络参数的设置
3.1 激活函数的选择
3.2 学习率的选择
3.3 附加动量项
3.4 权值初始化
3.5 本章小结
第4章 基于稀疏自编码初始化卷积神经网络
4.1 自动编码器
4.2 稀疏自编码器
4.3 稀疏自编码特征可视化
4.4 本章小结
第5章 基于卷积神经网络的冷轧薄板表面缺陷分类
5.1 实验数据
5.2 实验平台搭建
5.3 实验结果比较
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献