Web前端用户行为监测与分析平台的设计与实现

摘要

近年来，各大公司和机构为了进一步提高Web应用的用户体验与产品竞争力，开始逐步加强用户行为研究的重视与投入。在互联网上，用户访问Web应用的通常方式是“本地浏览器请求，远程服务端响应”，通过这种方式，服务端可以记录用户行为操作结果，但无法跟踪用户行为操作过程。而如何在真实网络环境下对用户行为进行监测与分析，从而加强并完善Web应用的推广与体验，成为一个亟待解决的问题。为此，本文提出了一套基于真实网络环境下用于监测与分析用户行为的方案，设计并构建了一个简单高效、扩展性良好的Web前端用户行为监测与分析平台。
　　本课题首先对国内外用户行为监测与分析现状进行调研，总结现有方案存在不足，设计并实现了Web前端可视化埋点方案；其次利用定制化JavaScript脚本，实现了Web应用流量数据与事件数据的采集，完成了对用户行为的监测；然后以B/S开发模式和MEAN堆栈技术为基础，设计并搭建了Web前端用户行为监测与分析平台，并利用包括趋势预测算法在内的多种技术实现了对用户行为多维度的分析；最后，对平台进行功能和性能的全面测试，验证了各个模块的可用性与可靠性。
　　本平台的搭建与开发完全基于开源框架，具有较高的可扩展性、可移植性和可维护性，同时平台已为科研相关的Web应用提供了用户行为监测与分析服务。本平台的设计与实现不仅解决了长期以来困扰开发人员的埋点困难、沟通复杂的问题，同时也为Web应用的功能优化与系统完善提供了强有力的数据支撑。

目录

声明

缩略语

1 绪论

1.1课题背景及来源

1.2课题现状及分析

1.3研究内容及意义

1.4论文的组织结构

2 相关技术与算法简介

2.1 MEAN堆栈体系

2.2埋点相关技术

2.3趋势预测算法

2.4前端相关技术

2.5文档导出框架

2.6本章小结

3 平台的分析与设计

3.1总体需求分析

3.2总体架构设计

3.3基础管理模块设计

3.4用户行为监测模块设计

3.5用户行为分析模块设计

3.6数据呈现模块设计

3.7本章小结

4 平台的实现

4.1开发环境

4.2框架搭建与接口设计

4.3基础管理模块实现

4.4用户行为监测模块实现

4.5用户行为分析模块实现

4.6 数据呈现模块实现

4.7本章小结

5 平台的测试

5.1测试环境

5.2功能测试

5.3性能测试

5.4本章小结

6 总结与展望

6.1论文总结

6.2论文展望

致谢

参考文献