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身份证综合信息采集与识别软件系统设计与实现

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目录

声明

1 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究概况

1.3 本文主要研究内容及章节安排

2 相关理论与技术研究

2.1 身份证芯片信息读取研究

2.2 身份证字符识别研究

2.3 OpenCV体系结构与应用研究

2.4 本章小结

3 身份证综合信息采集设计

3.1 系统总体方案设计

3.2 身份证图像信息采集

3.3 身份证芯片信息采集

3.4 身份证人脸信息采集

3.5 本章小结

4 身份证文字识别与认证设计

4.1 身份证文本识别

4.2 身份证真伪认证

4.3 身份证持卡人识别

4.4 本章小结

5 系统测试

5.1 身份证综合信息采集与识别系统组成

5.2 系统测试环境

5.3 系统功能测试

5.4 系统响应时间测试

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 未来展望

致谢

参考文献

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摘要

身份证是证明持有人身份的有效证件,在机场、火车站、酒店、手机营业厅、银行等场所,均需要用到第二代居民身份证进行身份认证。在认证的过程中,通过识读身份证芯片完成身份证的真伪鉴别和个人信息的自动录入,并通过人眼判断身份证与持卡人的一致性。当前身份证的认证方式效率不高,鉴伪有漏洞,存在人证不一致的问题。针对这些问题,本文基于相关硬件平台,设计并开发了一套融合了身份证图像采集、芯片信息读取、身份证鉴伪和持卡人识别的软件系统。
  首先,设计了身份证图像采集上位机程序,接收 CIS传感器采集的身份证图像数据,针对采集到的身份证原始图像颜色偏暗、存在条纹噪声等情况,本文设计了基于 CIS传感器的身份证图像亮度补偿校正预处理方法,并通过边缘检测和图像缩放的方法对身份证图像标准化;其次,本文使用了公安部认证的非接触式二代证阅读器二次开发模块对身份证读卡程序进行开发设计,读取身份证内置芯片信息。本文还实现了基于特征提取和 SVM分类器的身份证字符识别方法,并根据身份证字符的特点,设计了不同的分类器对身份证上不同的字符信息进行分类识别,大大提升了身份证字符识别的速度,通过比对身份证芯片信息和识别的文本信息,鉴别身份证真伪;最后,本文利用从身份证图像中定位分割出的人脸头像,通过摄像头实时检测人脸信息,识别身份证持卡人是否身份证本人。
  本文使用C++语言实现了上述算法,并结合MFC完成了相关软件的开发。经过实验测试,本系统采集的身份证图像清晰度较高,芯片信息读取稳定,对身份证图像文本信息有较高的识别率,并且人脸检测效果好,系统具备人脸识别的功能。

著录项

  • 作者

    罗涛;

  • 作者单位

    华中科技大学;

  • 授予单位 华中科技大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 徐端全,傅敏;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TP391.41;TP274.2;
  • 关键词

    二代身份证; 图像采集; 字符识别; 人脸识别;

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