大数据环境下生产排程可视化与优化方法研究

摘要

伴随高速互联网、大数据、云计算、物联网等技术的迅猛发展，如何利用新一代信息技术，在工业大数据环境下取得突破创新，一直是学术界关注的问题。本学位论文基于个性化定制的时代背景和约束理论管理思想，围绕大数据环境下生产排程可视化和优化应用进行了研究。针对现有人机混排或计算机排程的不足，论文探索了一种利用大数据可视化技术的新方法。 论文首先回顾了基于约束理论的生产排程与优化的管理思想与信息化实践，提出了本文的研究主题。接着围绕大数据背景下的订单特点、生产环境和大数据可视化框架展开了讨论，针对人机混排和高级计划与排程软件系统在应用中的困难和缺陷，提出利用大数据可视化技术来支持传统排程模式改进的理论探讨。随后结合案例公司的应用实践，介绍了案例公司的战略选择和经营情况，总结了公司在生产排程管理的现状和存在的问题；然后从生产环境数据可视化设计角度，就订单波动、能力与负荷的特征进行了数据分析，给出结合现有组织、流程的大数据可视化应用框架；同时，从利用大数据可视化进行生产排程和优化的角度，分析了生产排程的闭环应用模式，简要介绍了客户评价、订单交付综合分析、延迟订单问题洞察、设备综合效率分析四个系统的功能、用户体验示例与问题分析，介绍了统一订单视图的构建和试运行结果分析。在论文末尾，在已经取得的阶段性应用成果基础上，对未来利用大数据技术对生产排程与优化系统进行深化应用的最终目标和实施路径给出了简要介绍。

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