声明
1绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.2.1方面级观点抽取研究现状
1.2.2方面级观点情感极性分类研究现状
1.3论文主要研究内容
1.4论文组织结构
2相关概念和基础理论
2.1 方面级观点挖掘
2.1.1方面级评论对象抽取
2.1.2 评论范畴识别
2.1.3面向评论范畴的情感分析
2.2 LDA主题模型
2.3 MaxEnt-LDA模型
2.4 WordNet与SentiWordNet
2.4.1 WordNet
2.4.2 SentiWordNet
2.5词向量模型
2.6本章小结
3基于SentiWordNet与WordNet的LDA改进模型SLDA
3.1问题描述
3.2实现流程
3.3 SLDA模型描述
3.4 SLDA模型的生成过程
3.5 SLDA模型的推理过程
3.5.1种子词的设定
3.5.2基于WordNet与SentiWordNet的词分类模型推理
3.5.3 SLDA模型推理
3.5.4 SLDA模型的吉布斯抽样实现
3.6本章小结
4基于MaxEnt-LDA的改进模型HME-LDA
4.1问题描述
4.2实现流程
4.3 HME-LDA模型描述
4.4基于层次聚类的数据自动标注方法
4.4.1自动标注数据的流程
4.4.2聚类方法的选择
4.5 HME-LDA模型的推理
4.5.1最大熵模型
4.5.2 HME-LDA模型推理
4.6本章小结
5实验结果与分析
5.1实验环境
5.2实验数据集
5.2.1原始数据集
5.2.2数据预处理
5.2.3实验数据集构造
5.3主要评价指标
5.3.1抽取语句方面级评论范畴的评价指标
5.3.2抽取方面级评论对象的评价指标
5.4实验结果及分析
5.4.1实验参数设定
5.4.2种子词集对SLDA和HME-LDA的影响
5.4.3训练集大小对HME-LDA的影响
5.5本章小结
6总结与展望
6.1总结
6.2展望
致谢
参考文献
附录Ⅰ 攻读硕士期间参与的科研工作
