声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外温度检测研究现状
1.2.1 可见光辐射测温
1.2.2 热电偶测温
1.2.3 红外辐射测温
1.2.4 其他测温原理
1.3 本文主要研究内容与组织架构
2 系统模型建立与算法原理
2.1 系统功能模型
2.2 测温算法物理理论
2.2.1 物体热辐射基本概念
2.2.2 热辐射基本定理
2.3 测温算法原理与数学模型
2.3.1 测温算法原理
2.3.2 数学模型
2.4 本章小结
3 系统硬件功能模块分析与方案设计
3.1 系统硬件模块功能分解
3.2 图像传感器方案选择
3.2.1 系统图像传感器需求分析
3.2.2 彩色工业相机原理分析
3.2.3 图像传感器方案
3.3 主电路板方案分析与测试
3.3.1 系统主电路板需求分析
3.3.2 处理器架构选择
3.3.3Raspberry Pi 3B系统板性能分析与功耗测试
3.3.4 主电路板方案选择与图像采样测试
3.4 人机交互硬件方案
3.4.1 人机交互硬件需求分析
3.4.2 人机交互屏幕方案选定
3.5 系统硬件安装
3.6 本章小结
4 算法优化与测温原理验证
4.1 可见光火焰测温算法优化
4.2 相机辐射强度标定
4.2.1 相机预设置和采集图像
4.2.2 单位时间内相机R、G通道分量值标定
4.2.3 辐射强度与R、G通道分量值关系拟合
4.3 可见光火焰测温原理验证
4.4 本章小结
5 系统软件设计与设备性能测试
5.1 开发环境与功能测试方法介绍
5.2 软件框架与UI主界面布局
5.3 相机采样参数设置和火焰图像采样
（1）相机状态检测与图像采样初始化
（2）相机采样方案
5.4 软件基础功能实现
（1）选取图像显示模式
（2）GrayImg界面
（3）UI界面其他功能
5.5 火焰图像处理和温度计算
（1）灰度数字图像
（2）火焰图像区域识别
（3）温度梯度图
（4）参考点选取与图像温度计算
（5）选取火焰图像区域观测
（6）低温和高温突变测试
5.6 设备测温准确度验证
5.7 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 课题展望
致谢
参考文献
附录1:火焰温度计算算法主要代码
