1绪论
1.1研究背景
1.2微电网优化调度研究现状
1.2.1微电网优化调度建模研究现状
1.2.2微电网日前优化调度研究现状
1.2.3微电网日内优化调度研究现状
1.3近似动态规划（ADP）在电力系统优化控制中的研究现状
1.4现有研究的局限性
1.5本文研究内容与创新点
1.5.1研究内容
1.5.2主要创新点
2近似动态规划理论概述
2.1动态规划基本原理
2.1.1马尔科夫决策过程
2.1.2动态规划基本思想及面临的维数灾难题
2.2近似动态规划原理简介
2.3小结
3基于分段线性函数ADP的微电网在线优化
3.1引言
3.2微电网动态经济调度问题的数学建模
3.2.1目标函数
3.2.2约束条件
3.3 PLF-ADP在线优化算法设计
3.3.1分段线性函数ADP算法
3.3.2 PLF-ADP算法值函数改进更新策略
3.3.3基于PLF-ADP的微电网调度方法
3.3.4 PLF-ADP算法性能评价指标
3.4算例分析
3.4.1确定性算例
3.4.2随机性算例——日前经济调度
3.4.3随机性算例——日内在线优化
3.5小结
4基于表函数ADP的微电网日内非线性优化
4.1引言
4.2电池运行模型非线性建模
4.3考虑交流潮流约束及电池运行非线性的微电网优化模型
4.3.1目标函数
4.3.2约束条件
4.4表函数ADP在线优化算法
4.4.1 ADP基本元素定义
4.4.2基于表函数ADP的微电网优化策略
4.4.3表函数ADP算法训练流程
4.4.4微电网在线运行策略与评价指标
4.5仿真验证
4.5.1确定性优化算例
4.5.2表函数ADP离线训练与在线优化算例
4.6小结
5计及日内预测信息时基于深度强化学习的微电网非线性在线优化
5.1引言
5.2微电网在线优化模型
5.3深度强化学习在线调度算法
5.3.1深度学习与强化学习基本原理
5.3.2采用深度强化学习的微电网在线优化算法设计
5.3.3微电网在线优化算法训练方法
5.4算例分析
5.4.1确定性算例
5.4.2随机性算例
5.5小结
6计及日内预测信息时基于PCFA的微电网在线优化
6.1引言
6.2微电网优化模型
6.3基于参数化代价函数近似（PCFA）理论的微电网在线优化
6.3.1参数化代价函数近似优化理论
6.3.2 PCFA在线优化算法设计
6.4算例分析
6.4.1 PCFA算法在线优化效果
6.4.2基于日前预测信息的PCFA算法在线优化效果分析
6.5小结
7总结与展望
7.1全文总结
7.2后续研究展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文
附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目
华中科技大学;
