基于特征增强的实时目标检测

目录

声明

1 绪论

1.1 课题研究背景

1.2 国内外研究近况

1.3 本课题研究意义及论文的组织结构

2 基于深度学习的目标检测算法

2.1 概述

2.2 一体化回归检测算法

2.2.1 YOLO-v1模型

2.2.2 SSD 模型

2.2.3 YOLO-v3模型

2.3 区域推荐检测算法

2.3.1 R-CNN模型

2.3.2 Fast R-CNN模型

2.3.3Faster R-CNN模型

2.3.4 R-FCN模型

2.4 本章小结

3 基于特征增强的实时目标检测

3.1 整体框架概述

3.2 基于特征增强的优化方案

3.3 本章小结

4 实验结果与分析

4.1 实验环境与实验数据

4.2 实验结果分析

4.2.1 特征增强框架讨论

4.2.2 常用模型实验结果对比

4.3 本章小结

5 总结与展望

致谢

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间研究成果?录