声明
1绪论
1.1课题研究背景、意义与目的
1.2 国内外研究现状
1.2.1传统调度方法研究现状
1.2.2传统调度方法的局限性
1.2.3基于数据的车间调度研究现状
1.2.4 复杂网络在调度问题中的研究现状
1.3 本文主要与组织结构
1.3.1 本文主要研究内容
1.3.2 本文组织结构
2双重BP神经网络静态作业车间调度器
2.1 引言
2.2 静态作业车间调度问题描述
2.2.1符号定义如下
2.2.2目标函数及约束条件
2.3建立神经网络模型
2.3.1输入属性的选取与转化
2.3.2 目标输出的选取与转化
2.3.3 BP神经网络的结构
2.3.4 训练样本的构建
2.4仿真实验与分析
2.4.1算例说明
2.4.2 实验对比
2.5本章小结
3动态作业车间神经网络调度器
3.1 引言
3.2 动态作业车间调度问题描述
3.3建立动态作业车间神经网络调度器
3.3.1 神经网络调度器调度目标输出
3.3.2 神经网络输入属性的选取与转化
3.3.3BP神经网络的结构
3.3.4构造训练数据集
3.4仿真实验与分析
3.4.1案例描述
3.4.2算法性能验证及结果分析
3.5 本章小结
4基于复杂网络特征的作业车间调度属性提取
4.1引言
4.2作业车间调度复杂网络特征提取
4.2.1作业车间调度问题复杂网络模型
4.2.2有向加权网络局部和全局特征
4.2.3复杂网络特征与调度问题之间的关系
4.3 神经网络调度器
4.3.1神经网络调度器目标输出
4.3.2输入属性的选取与转化
4.3.3BP神经网络的结构
4.3.4构造训练数据集
4.4仿真实验与分析
4.5本章小结
5总结与展望
5.1 研究工作总结
5.2研究工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间研究成果
