声明
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电力生产管理系统的国内外研究现状
1.2.2 电力安监系统国内外研究现状
1.3 电力安全生产监督管理系统存在的问题
1.4 本文研究内容
2 电力安全生产监督管理云平台的系统架构
2.1 需求分析
2.1.1 总体目标
2.1.2 设计指标
2.2 设计原则
2.3 系统架构
2.3.1 系统总体结构设计
2.3.2 系统数据流图设计
2.3.3 系统网络拓扑设计
2.4 本章小结
3 数据的云传输与云存储
3.1 终端与云端的数据通讯
3.1.1 物联网云平台概述
3.1.2 在云平台创建监控设备
3.1.3 建立设备与云平台的连接
3.1.4 云端接受数据测试
3.2 时序时空数据库
3.2.1 创建TSDB
3.2.2 TSDB写操作
3.2.3 查询TSDB中的数据
3.3 OSS影音数据传输与存储
3.3.1 文件存入OSS
3.3.2 校园网测试视频写入速度
3.4 本章小结
4 深度学习在电力安监云平台中的应用
4.1 亲和度向量场实时估计二维多人姿态
4.1.1 2D人体姿态估计概述
4.1.2 OpenPose原理
4.1.3 图像数据使用OpenPose预处理
4.2 TensorFlow训练姿态识别模型
4.2.1 TensorFlow概述
4.2.2 TensorFlow的识别原理
4.2.3 原始图像数据的模型训练与识别
4.3 TensorFlow训练语音识别模型
4.3.1 语音预处理概述
4.3.2 语音信号的识别测试
4.4 本章小结
5 电力安全生产监督管理云平台的搭建与测试
5.1 系统硬件与软件配置
5.2 电力安全生产监督管理云平台测试
5.2.1 测试分析CPU与GPU训练速度
5.2.2 测试分析原数据和数据预处理后的模型
5.2.3 实测分析模型的识别率
5.2.4 语音模型算法的改进
5.3 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 展望
致谢
参考文献
