声明
1 绪论
1.1 课题来源、背景与意义
1.1.1 课题来源
1.1.2 研究背景
1.1.3 研究意义
1.2 国内外研究现状与分析
1.2.1 多学科设计优化的发展历程
1.2.2 多学科设计优化方法的研究现状
1.2.3 现状总结与分析
1.3 本文的主要工作与结构
2 多学科设计优化基础理论与研究框架
2.1 多学科设计优化简介
2.1.1 多学科设计优化的定义
2.1.2 多学科设计优化的数学表述
2.1.3 多学科设计优化的关键技术
2.2 多学科设计优化方法概述
2.2.1 多学科可行法
2.2.2 同时分析优化法
2.2.3 单学科可行法
2.2.4 并行子空间法
2.2.5 协同优化法
2.2.6 两级集成综合优化法
2.2.7 目标级联分析法
2.2.8 多学科设计优化方法的对比分析
2.3 本文的研究框架
2.4 本章小结
3 基于协同近似的多学科设计优化方法研究
3.1 常用代理模型概述
3.1.1 响应面模型
3.1.2 径向基函数模型
3.1.3 Kriging模型
3.2 基于协同近似的多学科设计优化方法
3.2.1 协同模型的构建
3.2.2 代理模型的选择
3.2.3 基于协同近似的多学科设计优化方法的步骤和流程
3.3 实例验证
3.3.1 数学算例
3.3.2 圆柱螺旋压缩弹簧多学科设计优化
3.4 本章小结
4 基于协同近似与人工蜂群算法的多学科设计优化方法研究
4.1 多学科设计优化中的优化算法概述
4.2 人工蜂群算法简介
4.3 基于增广拉格朗日乘子法的人工蜂群算法
4.3.1 增广拉格朗日乘子法
4.3.2 基于增广拉格朗日乘子法的人工蜂群算法的流程和步骤
4.4 基于协同近似与人工蜂群算法的多学科设计优化方法
4.5 实例验证
4.5.1 数学算例
4.5.2 薄壁压力容器多学科设计优化
4.6 本章小结
5 基于集合策略的多学科稳健设计优化方法研究
5.1 基于最大变差分析的稳健设计模型
5.2 基于集合策略的设计优化
5.3 基于集合策略的多学科稳健设计优化方法
5.3.1 多学科稳健设计优化
5.3.2 基于集合策略的多学科设计优化方法
5.3.3 SSMRDO方法的步骤、框架和流程
5.4 实例验证
5.4.1 数学算例1
5.4.2 数学算例2
5.5 本章小结
6 工程应用实例
6.1 船舶概念多学科设计优化
6.2 四棍轧机多学科设计优化
6.3 空冷电池热管理系统多学科稳健设计优化
7 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 创新之处
7.3 工作展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表学术论文目录
