体育视频大数据处理平台的设计与实现

目录

声明

1 绪 论

1.1 研究目的及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 视频大数据处理平台

1.2.2 海量小文件存储

1.2.3 任务调度

1.2.4 分布式计算框架选择

1.2.5 存在的问题

1.3 研究目标及所做的工作

1.4 论文的组织结构

2 分布式文件存储系统的设计与实现

2.1 分布式文件存储系统的整体架构

2.2 分布式缓存

2.2.1 Redis代理流程

2.2.2 缓存数据迁移

2.3 小文件存储

2.3.1 合并小文件

2.3.2 构建小文件索引

2.3.3 小文件访问

2.4 实验结果与分析

2.4.1 分布式缓存实验分析

2.4.2 小文件存储实验分析

2.5 本章小结

3 视频分布式处理系统的设计与实现

3.1 视频分布式处理系统的整体架构

3.2 视频解码的分布式实现

3.2.1 视频逻辑分割

3.2.2 视频解码

3.2.3 视频接口实现

3.3 特征提取的分布式实现

3.3.1 视频图像处理算法封装

3.3.2 分布式运动强度检测

3.4 实验结果与分析

3.4.1 实验环境

3.4.2 评价指标

3.4.3 分布式视频解码

3.4.4 分布式运动强度检测

3.5 本章小结

4 基于混合粒子群优化算法的任务调度

4.1 粒子群优化算法

4.1.1 算法原理

4.1.2 存在的不足

4.2 混合粒子群优化算法

4.2.1 种群初始化

4.2.2 动态调整惯性权重

4.2.3 迭代更新

4.3 HPSO算法的任务调度模型

4.4 HPSO算法的任务调度实现

4.4.1 粒子编码

4.4.2 适应度函数

4.4.3 整体流程

4.5 实验结果与分析

4.5.1 仿真工具CloudSim

4.5.2 HPSO参数设定

4.5.3 收敛速度对比

4.5.4 任务数量对性能的影响

4.5.5 虚拟机数量对性能的影响

4.6 本章小结

5 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 存在的问题

5.3 研究展望

致谢

参考文献