声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 端对端目标检测研究现状
1.2.2 区域提名目标检测研究现状
1.2.3 上下文目标检测研究现状
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文组织结构
2 基于邻域上下文的爆片检测
2.1 引言
2.2 R-FCN算法框架
2.2.1 ResNet
2.2.2 RPN网络
2.2.3 位置敏感ROI池化
2.2.4 分类回归
2.3 实验结果及分析
2.3.1 实验数据集
2.3.2 目标定义
2.3.3 评价指标
2.3.4 网络训练
2.3.5 检测结果及分析
2.4 本章小结
3上下文融合的爆片检测
3.1 引言
3.2 PR_CoupleNet算法框架
3.2.1 Precise RoI Pooling
3.2.2 上下文信息融合
3.3 实验结果及分析
3.3.1 数据增强
3.3.2 检测结果及分析
3.4 本章小结
4上下文级联的爆片检测
4.1 引言
4.2 R_Cascade R-FCN算法框架
4.2.1 绝缘子串角度回归网络
4.2.2 旋转校正级联检测网络
4.3 实验结果及分析
4.3.1 实验数据集
4.3.2 评价指标
4.3.3 网络训练与测试
4.3.4 检测结果及分析
4.4 本章小结
5总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
附 录 攻读学位期间发表论文目录
华中科技大学;