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缺失数据处理方法及其在临床试验中的应用

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一、前 言

1.1 临床试验缺失数据问题

1.2 数据缺失的理论框架

1.3 临床研究中的缺失数据处理

1.4 本研究的内容设计

二、对象与方法

2.1 研究对象

2.2 方法

2.2.2疗效评价指标

2.2.3缺失数据处理

三、结 果

3.1 Monte Carlo模拟

3.1.1 Monte Carlo模拟的统计学框架

3.1.2 Monte Carlo模拟评价标准

3.1.3 Monte Carlo模拟结果

3.2 临床试验疗效评价

3.2.1 受试者的一般情况

3.2.2 数据缺失情况

3.2.3 疗效评价

四、讨 论

4.1 数据缺失处理

4.2 临床试验应用

4.3 本研究的创新性与不足

五、结 论

参考文献

综述:极大似然估计在数据缺失处理的研究进展

附录攻读硕士期间撰写论文

致谢

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著录项

  • 作者

    宋雅婷;

  • 作者单位

    华中科技大学;

  • 授予单位 华中科技大学;
  • 学科 流行病与卫生统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 尹平;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    缺失; 数据处理方法; 临床试验;

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