基于主题挖掘及技术路径可视化的产业发展研究--以工业机器人产业为例

目录

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1绪论

1.1课题来源

1.2研究背景及意义

1.3国内外研究现状

1.3.1文献计量学在产业研究的应用

1.3.2主题模型在产业研究的应用

1.3.3数据可视化在产业研究的应用

1.4主要研究内容

1.5论文的组织结构

2关键技术概述

2.1HDP主题模型

2.2Node2Vec

2.3Newman快速聚类

2.4本章小结

3基于文献计量的工业机器人产业发展分析

3.1数据来源及预处理说明

3.2专利申请及论文发表趋势分析

3.3核心研发机构分析

3.4本章小节

4基于主题模型CIHDP的工业机器人产业技术清单识别

4.1主题模型技术清单识别的问题及解决方案

4.1.1确定最优主题个数的现有解决方案

4.1.2非文本信息在主题建模过程中的使用

4.1.3 基于主题模型的技术清单识别解决方案

4.2基于引文网络的文本相似度识别

4.2.1引文网络的特征

4.2.2基于引文网络的相似度矩阵构建

4.3引入引文信息的主题模型CIHDP

4.3.1 CIHDP模型实现

4.3.2 CIHDP模型的后验推导

4.4 CIHDP模型有效性验证实验

4.4.1 数据说明

4.4.2定量分析实验

4.4.3 定性分析实验

4.5工业机器人产业技术清单识别

4.6本章小节

5基于改进河流图的工业机器人产业技术演化路径分析

5.1研究问题引出

5.2相关研究概述

5.2.1主题河流图（ThemeRiver）

5.2.2开放域信息提取（Open Information Extraction）

5.3改进主题河流图的实现

5.3.1“主题-问题-方法”河流图生成框架

5.3.2利用Newman算法识别技术主题

5.3.3研究主题、方法、问题的抽取

5.3.4可视化信息布局

5.4工业机器人产业河流图的生成

5.4.1基于引文网络的主题识别

5.4.2研究主题-问题-方法挖掘

5.5实验结果分析

5.6本章小结

6总结与展望

6.1全文总结

6.2研究展望

致谢

参考文献