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【6h】

隐私保护下的视频运动物体检测

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声明

1 绪论

1.1 课题背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 运动物体检测技术研究现状

1.2.2 隐私保护下的视频运动物体检测技术研究现状

1.3 论文研究内容

1.4 论文组织结构

2 HEVC压缩标准简介

2.1 HEVC编码总体流程

2.2 编码树块划分

2.3 帧间预测

2.4 CABAC编码

2.4.1截断莱斯码

2.4.1指数哥伦布码

2.5 小结

3 加密视频运动物体检测算法总体设计

3.1 算法设计目标

3.2算法总流程

3.2.1加密算法

3.2.2检测算法

3.3 算法功能模块划分

3.3.1加密和压缩

3.3.2运动区域检测

3.3.3运动物体跟踪

3.3.4根据轨迹修正物体形状

3.4 小结

4 加密视频运动物体检测算法关键技术实现

4.1 加密和压缩模块关键技术实现

4.2运动区域检测关键技术实现

4.2.1 PB 标记

1.2.2 DB标记

4.2.3连接运动区域

4.3运动物体跟踪关键技术实现

4.3.1 跟踪运动区域

4.3.2修正运动轨迹

4.3.3分割重叠的运动轨迹

4.3.4移除被判定为噪声的轨迹

4.4 小结

5 实验结果

5.1 实验设计

5.2 实验环境

5.3 实验结果与分析

5.3.1 安全性实验与分析

5.3.2 压缩效率实验与分析

5.3.3 检测准确度实验与分析1.测试序列

5.3.4 检测时间实验与分析

5.4 小结

6 总结及展望

致谢

参考文献

附录1攻读硕士期间发表的论文

附录2攻读硕士期间申请的专利

附录3攻读硕士期间参与的项目

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著录项

  • 作者

    曹思行;

  • 作者单位

    华中科技大学;

  • 授予单位 华中科技大学;
  • 学科 计算机系统结构
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 金海;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    隐私保护; 视频;

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