声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 函数型数据分析的研究与发展
1.2.2 分位数回归的研究与发展
1.3 本文的主要内容及组织架构
1.3.1 本文的主要工作
1.3.2 组织架构
2 函数型数据分位数回归的模型建立与参数估计
2.1 函数型数据分位数回归模型
2.1.1 函数型数据线性回归模型
2.1.2 函数型数据分位数回归模型
2.1.3 函数型数据分位数回归模型有限样本的逐点渐近分布
2.2 函数型数据光滑处理
2.2.1 函数型数据的性质
2.2.2 基于基函数的函数表示
2.3 函数型数据分位数回归的参数估计
2.3.1 单纯形法估计
2.3.2 贝叶斯估计
2.4 模拟分析
2.5 本章小结
3 基于函数型数据分位数回归模型的降水量预测
3.1 降水量对数曲线的分位数回归模型
3.2 数据及其预处理
3.2.1 数据集
3.2.2 数据预处理
3.3 模型拟合与评估
3.3.1 移除区域影响的温度剩余曲线拟合
3.3.2 函数型数据线性回归模型的参数估计
3.3.3 函数型数据分位数回归模型的参数估计
3.3.4 结果对比与分析
3.4 本章小结
4 工作总结与展望
致谢
参考文献
